La cartographie des agents IA est un inventaire vivant de chaque agent IA qui tourne dans votre entreprise — chacun relié à son responsable, son modèle, ses outils, son coût et sa dernière exécution. Fleece découvre vos agents automatiquement et les place sur un même graphe interrogeable : les copilotes, bots et agents bricolés en marge que personne ne suivait cessent d'être du shadow AI pour devenir quelque chose que vous pouvez enfin voir.
On ne gouverne pas ce qu'on ne voit pas.
Les agents se multiplient plus vite que personne ne les compte. Une équipe growth câble un scraper, le support déploie un bot de tri, un ingénieur laisse tourner un agent nocturne sur une clé personnelle. Rien de tout cela n'est sur une liste où que ce soit.
Le jour où la direction demande combien d'agents IA l'entreprise exécute, la réponse honnête est : personne ne sait. C'est dans cette dispersion que le budget fuit, que des agents obsolètes traînent et qu'une seule clé oubliée devient un vrai risque.
- +Des agents lancés par chaque équipe sans registre commun
- +Du shadow AI sur clés personnelles, invisible pour la finance et la sécurité
- +Des responsables qui changent de poste pendant que leurs agents continuent, orphelins
Un inventaire vivant, pas un tableur.
La cartographie des agents IA est le catalogue qui manquait à votre stack : chaque agent, le modèle qui le propulse, les outils qu'il peut appeler, l'humain qui en répond et la dernière fois qu'il a tourné — capturés au fil des changements, pas saisis dans un document déjà périmé le vendredi.
Fleece la construit en observant ce qui se connecte au cerveau via MCP et en repliant chaque agent sur un même graphe vivant. Un nouvel agent apparaît, il s'affiche ; un agent se tait, vous le voyez aussi.
Révélez le shadow AI dont vous ignoriez l'existence.
Tout client qui parle MCP — Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, l'app Fleece AI ou un agent maison — s'enregistre dès qu'il touche au cerveau. Les agents que les équipes ont montés en silence cessent de se cacher le jour où ils interrogent la mémoire partagée.
Chacun atterrit sur le graphe à côté des outils et des personnes qu'il touche : la découverte n'est donc pas un audit ponctuel qu'on lance puis qu'on oublie. La carte reste à jour à mesure que votre flotte grandit.
Chaque agent a un responsable et un prix.
Cliquez sur n'importe quel nœud d'agent pour des métriques en direct : modèle, dépense en tokens, run-rate, responsable et dernière exécution. Le bot qui n'a pas tourné depuis trois semaines comme celui qui brûle discrètement le plus de tokens cessent tous deux d'être invisibles.
C'est un inventaire que la direction lit d'un coup d'œil — ce qui tourne, qui en répond et où part la dépense — sans courir après six équipes pour avoir des réponses.
Ce que la cartographie des agents IA vous apporte.
Découverte automatique via MCP
Les agents s'enregistrent dès qu'ils se connectent au cerveau — aucune liste à tenir à la main, aucun agent oublié.
Carte vivante des agents
Chaque agent tracé à côté des outils, intégrations et personnes qu'il touche, sur un graphe qui se met à jour quand votre flotte change.
Shadow AI révélé
Les agents bricolés en marge et les bots sur clé personnelle cessent de se cacher dès qu'ils interrogent la mémoire partagée. S'il touche au cerveau, il est sur la carte.
Un responsable sur chaque agent
Chaque nœud nomme l'humain qui en répond : les agents orphelins issus d'un changement de poste ont enfin un point de contact.
Coût et run-rate par agent
Modèle, dépense en tokens, run-rate et dernière exécution pour chaque agent — repérez d'un coup d'œil les obsolètes et les gouffres à budget.
Inventaire interrogeable
Demandez à n'importe quel client MCP la liste des agents sur un modèle, possédés par une équipe ou inactifs depuis des semaines — le registre répond depuis le graphe vivant.
Questions sur la cartographie des agents IA.
Qu'est-ce que la cartographie des agents IA ?+
C'est un inventaire vivant de chaque agent IA qui tourne dans votre entreprise, chaque agent étant relié à son responsable, son modèle, ses outils, son coût et sa dernière exécution. Contrairement à un tableur figé, il se met à jour à mesure que les agents apparaissent, changent et se taisent : le catalogue reflète ce qui tourne réellement en ce moment.
Comment Fleece découvre-t-il nos agents ?+
Tout client qui parle le Model Context Protocol s'enregistre dès qu'il se connecte au cerveau — Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed, l'app Fleece AI ou un agent maison. Chacun est replié automatiquement sur un même graphe vivant, vous n'entretenez donc pas l'inventaire à la main.
Peut-il révéler le shadow AI monté par les équipes ?+
Oui. Les agents que les équipes ont lancés en silence cessent d'être invisibles le jour où ils interrogent la mémoire partagée via MCP. Chacun apparaît sur le graphe à côté des outils et des personnes qu'il touche : la découverte est continue, pas un audit ponctuel.
Que suit-il par agent ?+
Cinq éléments sur chaque agent : le modèle qui le propulse, la dépense en tokens, le run-rate, le responsable qui en répond et la dernière fois qu'il a tourné. Cliquez sur un nœud pour les lire en direct et repérer les agents obsolètes ou les gouffres à budget discrets.
Est-ce la même chose que la gouvernance et les règles ?+
Non — le registre porte sur la visibilité : savoir que chaque agent existe, qui le possède et ce qu'il coûte. L'application des règles est une couche distincte ; comme on ne gouverne pas ce qu'on ne voit pas, l'inventaire vient d'abord. Le cerveau est local-first et la synchro cloud est chiffrée de bout en bout en AES-256-GCM.
Tous vos agents. Sur une seule carte.
Arrêtez de deviner combien d'agents IA vous exécutez. Cartographiez-les une fois — responsable, modèle, coût et tout le reste — et laissez le registre rester à jour tout seul.