La gouvernance des agents IA, c'est rester responsable de l'IA que déploie votre entreprise : qui possède chaque agent, ce qu'il a le droit de lire et d'écrire, ce qu'il coûte, et s'il reste dans le cadre de la politique. Fleece transforme le graphe de connaissances vivant de chaque agent, outil et personne en plan de contrôle — la supervision, le contrôle d'accès et l'audit ne sont plus un tableur que l'on relance chaque trimestre, mais une propriété du système lui-même.
L'IA non gouvernée est un risque.
Vous voyez déjà vos agents. La vraie question est de savoir qui est responsable quand l'un d'eux livre une mauvaise réponse, laisse fuiter un document ou dépense discrètement dix fois son budget en un week-end.
Sans responsable, sans règles d'accès et sans piste d'audit, chaque agent est un angle mort — et plus leur nombre grandit, plus s'étend la surface de dépassements de coûts, d'exposition de données et de manquements à la conformité que personne n'a validés.
- +Sans responsable désigné, personne n'est comptable quand un agent dérape
- +Un accès libre en lecture/écriture transforme un simple prompt en fuite de données
- +Sans piste d'audit, aucune réponse à « qui a modifié ceci, et quand ? »
La carte vivante devient un plan de contrôle.
Fleece cartographie déjà chaque agent, outil et personne sur un même graphe. La gouvernance est la couche qui rend cette carte applicable : chaque nœud porte un responsable, une politique d'accès et un budget, et le cerveau les vérifie à chaque lecture et chaque écriture.
Plutôt que de gouverner l'IA dans un document annexe, périmé le jour même où vous le rédigez, vous la gouvernez là où le travail se fait — sur le graphe vivant avec lequel vos agents pensent déjà.
Qui peut lire, qui peut écrire, qui en répond.
Le contrôle d'accès par rôle (RBAC) décide ce que chaque personne et chaque agent peut voir et modifier dans le cerveau partagé — les collections sensibles restent cloisonnées, et le SSO via Google ou Microsoft rattache chaque action à une identité réelle.
Chaque agent a un responsable nommé et une ligne de coût en direct : la responsabilité n'est jamais ambiguë. Quand quelque chose tourne mal, vous savez qui en répond et exactement ce qui s'est passé.
Pensée pour la supervision et l'audit.
Un journal d'audit en ajout seul enregistre qui a accédé à quoi, quand et depuis quel client — la piste de preuves qu'attendent les auditeurs et des cadres comme l'AI Act européen ou SOC 2, sans pile de journalisation séparée.
Parce que le cerveau est du markdown brut local-first sur votre propre infrastructure, la résidence des données est un réglage que vous maîtrisez, et la synchro cloud optionnelle reste chiffrée de bout en bout en AES-256-GCM.
Ce que la gouvernance des agents IA vous apporte.
Un responsable par agent
Chaque agent, outil et intégration porte un responsable nommé — la responsabilité est explicite et rien ne tourne sans surveillance.
Contrôle d'accès par rôle
Le RBAC délimite ce que chaque personne et agent peut lire ou écrire. Les collections sensibles restent réservées aux rôles qui en ont besoin.
Journal d'audit de chaque action
Une piste en ajout seul de qui a accédé à quoi, quand et depuis quel client — les preuves que réclament les auditeurs.
Budgets par agent
Modèle, dépense en tokens et run-rate en direct par agent, face à un budget — un agent qui s'emballe est repéré, pas découvert sur la facture.
Identité SSO
L'authentification unique via Google ou Microsoft rattache chaque lecture et écriture à une personne réelle, pas à une clé partagée.
Une politique que vous maîtrisez
Du markdown local-first sur votre infrastructure : résidence, rétention et chiffrement des données sont des réglages à vous — pensés pour la conformité.
Questions sur la gouvernance des agents IA.
Qu'est-ce que la gouvernance des agents IA ?+
C'est la pratique consistant à rester responsable des agents IA que déploie votre entreprise — définir qui possède chacun, ce à quoi il a le droit d'accéder, ce qu'il coûte, et s'il reste dans le cadre. Fleece applique cela sur le graphe vivant de vos agents, si bien que supervision, contrôle d'accès et audit sont des propriétés du système plutôt qu'un tableur trimestriel.
Comment Fleece contrôle-t-il ce à quoi les agents accèdent ?+
Le contrôle d'accès par rôle (RBAC) délimite chaque lecture et écriture du cerveau partagé, et le SSO via Google ou Microsoft rattache chaque action à une identité réelle. Les collections sensibles restent réservées aux rôles qui en ont besoin, pour qu'un simple prompt ne devienne pas discrètement une fuite de données.
Fleece est-il certifié SOC 2 ou conforme à l'AI Act ?+
Fleece est pensé pour ce type de supervision plutôt que de revendiquer une certification : journal d'audit en ajout seul, RBAC, SSO, résidence des données local-first et chiffrement de bout en bout vous donnent les preuves et les contrôles qu'attendent ces cadres. Vous gardez les données sur votre propre infrastructure, ce qui fait de votre posture de conformité la vôtre à attester.
Comment maîtriser le coût des agents IA ?+
Chaque agent expose son modèle, sa dépense en tokens et son run-rate en direct, et vous pouvez les confronter à un budget. Parce que c'est continu et non une surprise mensuelle, un agent qui s'emballe est repéré dès que sa dépense grimpe — pas après l'arrivée de la facture.
Où vivent les données d'audit et d'accès ?+
Sur votre propre infrastructure, en markdown local-first — le journal d'audit et la politique d'accès voyagent avec le cerveau, pas un SaaS tiers. La synchro cloud optionnelle est sur consentement et chiffrée de bout en bout en AES-256-GCM, si bien que la résidence des données reste un réglage que vous maîtrisez.
Voir chaque agent. Gouverner chaque agent.
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