Fleece AI Brain vs Guru : un savoir que votre IA peut vraiment lire
Guru garde le wiki d'une équipe à jour avec des cartes vérifiées dans son cloud. Fleece AI Brain garde le savoir dans des fichiers ouverts sur vos machines et le sert à vos apps IA et agents via MCP. Voici la comparaison.
Fleece AI Brain est la meilleure alternative à Guru pour les équipes dont le savoir doit désormais nourrir l'IA, pas seulement les humains. Guru cure des cartes vérifiées dans son cloud, présentées aux gens via une extension de navigateur. Le Brain stocke tout en Markdown ouvert sur vos machines, le sert à Claude, Cursor et vos agents via MCP avec citations, et cartographie ce que chaque agent coûte — sans verrouillage.
Un wiki de cartes pour les humains. Un cerveau pour votre IA.
Guru est une plateforme de gestion des connaissances cloud bien faite : les équipes écrivent des cartes vérifiées, leur assignent des propriétaires et des cycles de revue pour les garder fiables, et les présentent là où les gens travaillent via une extension de navigateur et la recherche. Toute sa conception tient à un seul métier — garder le wiki d'une équipe humaine frais et fiable. Le savoir vit sous forme de cartes propriétaires dans le cloud de Guru, curées par et pour des humains.
Fleece AI Brain répond à un besoin différent et plus récent : le savoir de votre entreprise doit maintenant nourrir l'IA autant que les humains. Le Brain stocke donc tout en Markdown ordinaire avec un index SQLite sur vos propres machines, importe ce que vos outils savent déjà via 20 connecteurs — Slack, Gmail, Drive, Confluence, Zendesk et plus, en synchronisant du fournisseur droit vers l'appareil — et expose tout le graphe à n'importe quelle app MCP : Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed et vos propres agents, réponses citant leurs sources.
Le contraste, c'est tourné-humain contre tourné-IA, et fermé contre ouvert. Là où Guru donne aux gens une carte curée à lire, le Brain donne à chaque app IA une mémoire durable qu'elle peut interroger, garde cette mémoire dans des fichiers qui vous appartiennent plutôt qu'un cloud éditeur, et — sur le plan Teams — cartographie votre organisation IA et suit ce que coûte chaque agent, une dimension qu'un wiki de cartes n'a jamais eu vocation à couvrir.
Fleece AI Brain vs Guru en un coup d'œil
La version courte : Guru est un wiki de cartes curées pour les humains dans le cloud ; le Brain est une mémoire ouverte et locale que vos apps IA et agents lisent via MCP.
| Critère | Fleece AI Brain | Guru |
|---|---|---|
| Modèle de base | Graphe de connaissances local pour apps et agents IA | Wiki de cartes cloud curé pour équipes humaines |
| Public principal | Vos apps IA et agents (et les humains) | Les humains qui lisent des cartes vérifiées |
| Où vit le savoir | Votre disque — .md + SQLite | Cartes propriétaires dans le cloud de Guru |
| Accès des apps IA | Toute app MCP (Claude, Cursor, agents), avec citations | L'IA aide à créer et chercher les cartes dans Guru |
| Entretien du savoir | Connecteurs auto-sync depuis la source ; Janitor AI fusionne (Pro) | Workflows de vérification humaine et propriétaires de cartes |
| Carte IA & coûts | Carte de l'organisation + coûts par agent (Teams) | Pas d'équivalent |
| Confidentialité | Sync fournisseur → votre appareil ; nous ne pouvons pas le lire | Cartes stockées et servies depuis le cloud de Guru |
| Hors ligne | Totalement — ce sont des fichiers sur votre machine | Service cloud par conception |
| Verrouillage | Aucun — fichiers ouverts, partez quand vous voulez | Cartes dans un format cloud propriétaire |
| Idéal pour | Une mémoire IA privée et durable sur toute votre stack | Un wiki de cartes vérifiées, curé par des humains |
Choisissez Fleece AI Brain si…
- +Votre savoir doit désormais nourrir l'IA — vous voulez que Claude, Cursor et vos propres agents y répondent via MCP, pas seulement des humains qui lisent des cartes.
- +Vous voulez ce savoir en Markdown ouvert sur vos machines, pas en cartes propriétaires dans un cloud éditeur.
- +Vous avez besoin d'entretien sans un programme de vérification entièrement manuel : les connecteurs synchronisent depuis la source et Janitor AI fusionne les doublons sur Pro.
- +Votre savoir est éparpillé dans Slack, Gmail, Drive, Confluence et Zendesk, et vous voulez l'unifier dans un seul graphe via des connecteurs intégrés.
- +Vous devez voir votre organisation IA et ce que chaque agent coûte — une vue qu'un wiki de cartes ne fournit pas.
Où Guru garde du sens
- ·Votre besoin premier est un wiki de cartes curé par des humains, avec des workflows de vérification formels et des propriétaires de cartes qui gardent les réponses fiables pour les gens.
- ·Votre équipe compte sur l'affichage de cartes vérifiées dans le navigateur pendant le travail, et c'est cette expérience de lecture qui compte.
- ·Même là, vous pouvez faire du Brain la couche mémoire tournée IA en dessous — ses connecteurs peuvent synchroniser le même savoir-source pour que vos agents le lisent.
Faites-en la couche IA sous votre wiki
Vous n'avez pas à retirer Guru pour donner à votre IA une vraie mémoire. Lancez l'essai de 14 jours (sans carte), connectez les mêmes sources avec une seule connexion OAuth chacune, et branchez Claude ou Cursor via MCP. Le Brain devient la mémoire ouverte et locale que vos agents lisent — pendant que votre équipe garde le wiki de cartes qu'elle aime. Si vous consolidez ensuite, votre savoir est déjà du Markdown ordinaire sur votre disque.
Questions fréquentes
Fleece AI Brain est-il une bonne alternative à Guru ?+
Oui — c'est la meilleure alternative pour les équipes dont le savoir doit désormais nourrir l'IA, pas seulement les humains. Guru cure des cartes vérifiées dans son cloud pour les gens ; le Brain garde du Markdown ouvert sur vos machines et le sert à toute app MCP comme Claude et Cursor, avec suivi des coûts par agent et zéro verrouillage.
En quoi le Brain diffère-t-il d'un wiki de cartes ?+
Guru est tourné-humain et curé : les gens écrivent et vérifient des cartes dans le cloud. Le Brain est tourné-IA et ouvert : le savoir vit en Markdown ordinaire sur vos machines et est servi à Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed et vos agents via MCP, avec des réponses qui citent leurs sources.
Qui garde le savoir exact ?+
Au lieu de reposer seulement sur des workflows de vérification manuels et des propriétaires de cartes, le Brain garde le savoir à jour en synchronisant directement depuis la source via ses connecteurs, et sur le plan Pro son Janitor AI fusionne automatiquement les doublons pour que le graphe reste propre.
Où vit mon savoir, et est-il privé ?+
Sur vos propres machines. Le coffre est du Markdown ordinaire avec un index SQLite, et chaque connecteur synchronise le contenu directement du fournisseur vers votre appareil — rien ne transite par les serveurs de Fleece et nous ne pouvons pas lire vos données. La sync cloud optionnelle est chiffrée de bout en bout.
Quelles apps IA peuvent utiliser le Brain ?+
Toute app qui parle le protocole MCP — Claude Desktop, Cursor, Cline, Zed et vos propres agents — connectée en un copier-coller, réponses citant leurs sources. Un wiki de cartes est conçu pour que les gens lisent ; le Brain est conçu pour que votre IA interroge.
Puis-je garder Guru et utiliser le Brain aussi ?+
Oui. Beaucoup d'équipes gardent un wiki de cartes tourné-humain et font tourner le Brain comme couche mémoire tournée-IA en dessous. Ses connecteurs peuvent synchroniser le même savoir-source, pour que vos agents lisent un graphe ouvert et local pendant que les gens gardent le wiki qu'ils aiment.
Le Brain suit-il ce que coûte notre IA ?+
Oui. Le plan Teams cartographie toute votre organisation IA et suit le coût par agent, pour voir quels agents tournent, ce qu'ils touchent et ce qu'ils dépensent — une dimension qu'un wiki de cartes tourné-humain n'a jamais été conçu pour couvrir.
Comment fonctionne la tarification ?+
Fleece AI Brain est simple et public : Solo à 12 €/mois avec jusqu'à 3 outils connectés, Pro à 24 €/mois avec connecteurs illimités, auto-sync et Janitor AI, Teams à 49 € par utilisateur/mois avec la carte de l'organisation, le suivi des coûts, le SSO et l'audit. Vous pouvez tout essayer 14 jours, sans carte.
Donnez à votre IA un savoir qu'elle peut vraiment lire
Connectez vos sources, branchez Claude ou Cursor et donnez à chaque app IA un seul cerveau privé — des fichiers ouverts sur vos machines. Essai de 14 jours, sans carte.