FLEECE / AI BRAINOn ne gouverne pas ce que personne n'a compté.
Le commercial a monté un agent de prospection. L'ingénierie a câblé un bot de revue. Quelqu'un aux opérations fait tourner trois automatisations sur une clé d'API personnelle. Personne n'a une liste unique de ce qui existe, de ce que ça coûte, ni de qui répond quand ça dérape.
Fleece AI Brain donne aux opérations et à l'IT une carte vivante de l'IA de l'entreprise : chaque agent, outil, intégration et personne sur un même graphe de connaissances, chaque nœud d'agent affichant son modèle, sa dépense de tokens, son rythme d'exécution et son responsable humain nommé. En dessous, ServiceNow, Asana, SharePoint, Google Drive, Box et Dropbox se synchronisent dans le même coffre local : la carte s'appuie sur les systèmes que vous exploitez déjà.
Le shadow AI est un problème d'inventaire avant d'être un problème de risque
L'adoption de l'IA en entreprise n'est pas passée par les achats. Elle est arrivée équipe par équipe, sur des cartes bancaires individuelles et des clés d'API personnelles, et l'organigramme de qui exploite quoi n'a jamais été écrit. C'est tenable à trois agents et ingérable à trente.
Le volet coûts a la même forme. Une facture cloud vous dit ce que l'entreprise a dépensé en inférence ; elle ne dit pas quel agent l'a brûlée, si cet agent produit quoi que ce soit, ni à qui s'adresser. Quand la finance interroge une ligne, plus personne ne peut reconstituer à quel workflow elle appartenait.
- Un agent continue de tourner après le départ de son responsable, parce que rien n'a consigné qu'il en était responsable.
- La dépense d'inférence triple en un trimestre sans qu'on puisse attribuer la hausse à un workflow précis.
- Une revue de conformité demande quels systèmes traitent des données clients, et la réponse met trois semaines à s'assembler.
- Deux équipes construisent la même automatisation faute de voir celle de l'autre.
Une carte inspectable, coûts attachés
Le Brain construit la carte à partir de ce que vous exploitez déjà : connectez vos outils, vos équipes et vos agents, et il produit un graphe vivant de chaque agent IA, outil, intégration et personne, organisé autour d'un cerveau d'entreprise unique. Ouvrez n'importe quel nœud d'agent et vous obtenez son modèle, sa dépense de tokens, son rythme d'exécution et l'humain qui en répond — l'inventaire sans lequel aucune conversation de gouvernance ne peut commencer.
En dessous, les mêmes connecteurs qui servent le savoir servent les opérations : ServiceNow pour le centre de services, Asana pour le travail, SharePoint, Google Drive, Box et Dropbox pour les documents. Tout atterrit dans un coffre local de Markdown sur des machines que vous maîtrisez, et sur le plan Teams cela s'accompagne d'accès par rôle, d'un journal d'audit et du SSO — les contrôles qui décident généralement si un outil de ce type passe la revue interne.
Les connecteurs par lesquels les opérations commencent
Une connexion chacun depuis l'app de bureau ; chaque page de connecteur précise exactement ce qui est synchronisé.
ServiceNow
Connectez ServiceNow à Fleece AI Brain : chaque article de la base de connaissances devient une note d'une base locale, interrogeable par vos apps IA via MCP.
Voir ce qu'il synchronise →Asana
Connectez Asana à Fleece AI Brain : le nom et les notes de chaque tâche assignée deviennent une note d'une base de connaissances locale, interrogeable via MCP.
Voir ce qu'il synchronise →SharePoint
Connectez SharePoint à Fleece AI Brain : chaque document devient une note d'une base de connaissances locale, interrogeable via MCP.
Voir ce qu'il synchronise →Google Drive
Connectez Google Drive à Fleece AI Brain : Docs, Sheets et fichiers texte deviennent des notes d'une base de connaissances locale, interrogeable via MCP.
Voir ce qu'il synchronise →Box
Connectez Box à Fleece AI Brain : le texte de chaque fichier devient une note d'une base de connaissances locale, interrogeable par vos apps IA via MCP.
Voir ce qu'il synchronise →Dropbox
Connectez Dropbox à Fleece AI Brain : le texte de chaque fichier devient une note d'une base de connaissances locale, interrogeable par vos apps IA via MCP.
Voir ce qu'il synchronise →Ce que les responsables opérations mettent en balance
Les alternatives habituelles sont une couche de recherche d'entreprise ou un wiki — deux outils qui indexent des documents, aucun n'inventorie les agents.
À lire d'abord
Les articles que les responsables ops et IT lisent avant une proposition interne.
Prolifération des agents IA : comment auditer chaque agent IA de votre entreprise (2026)
La prolifération des agents IA est l'accumulation incontrôlée d'agents IA, de copilotes et d'automatisations à travers une entreprise, sans inventaire central de ce qui existe, de qui en est propriétaire, ni de ce à quoi il peut toucher. Le remède est un audit en sept étapes : inventorier les abonnements évidents, traquer les agents fantômes, cartographier propriétaires et périmètres de données, mesurer le coût, consolider la mémoire, élaguer, et fixer une cadence de revue. Bien mené, le résultat n'est pas un tableur qui se dégrade — c'est une carte d'organisation IA vivante. Voici le processus exact que nous utilisons.
Gouvernance des agents IA : le guide complet 2026
La gouvernance des agents IA est la discipline qui consiste à garder chaque agent IA de votre entreprise responsable : un registre de ce qui existe, des permissions et des périmètres explicites, une attribution des coûts par agent, une mémoire gouvernée et un journal d'audit. En 2026 — avec des agents qui agissent de façon autonome sur des systèmes réels et des régulateurs attentifs — elle est devenue aussi élémentaire que le contrôle d'accès. Ce guide couvre les cinq piliers, un déploiement étape par étape et le paysage des outils, y compris la place de Fleece AI Brain comme couche de cartographie, de coûts et de mémoire.
Les 8 meilleurs outils de suivi des coûts LLM en 2026
Le meilleur outil de suivi des coûts LLM dépend de qui pose la question : les ingénieurs qui déboguent une chaîne coûteuse veulent des outils d'observabilité comme Helicone, Langfuse ou LangSmith ; une entreprise qui veut une carte honnête de chaque agent et de son coût veut un compteur à l'échelle de l'organisation. Nous classons Fleece AI Brain en tête pour les coûts par agent et les budgets à l'échelle de l'entreprise — et la plupart des équipes utilisent un outil de chaque type.
Comment une équipe opérations démarre
- 01
Inventorier avant de gouverner
Cartographiez ce qui tourne déjà — chaque agent, son responsable, ce qu'il touche. Une politique écrite avant l'inventaire gouverne un parc imaginaire.
- 02
Attacher un responsable nommé à chaque agent
Un agent sans humain responsable, c'est celui qui continue de tourner après une réorganisation. Une responsabilité consignée dans le graphe survit à la suivante.
- 03
Connecter les systèmes de référence
ServiceNow, Asana et vos espaces documentaires mettent le contexte opérationnel dans le même graphe que la carte des agents : un nœud d'agent se relie au processus qu'il sert au lieu de flotter seul.
- 04
Activer les contrôles avant de passer à l'échelle
Accès par rôle, journal d'audit et SSO sur Teams, plus l'autopilote Janitor pour garder le graphe propre sans supervision. Des contrôles ajoutés après la prolifération sont toujours du rattrapage.
Questions opérations & IT
Comment le Brain sait-il quels agents IA existent ?
Vous connectez vos outils, vos équipes et vos agents, et la carte s'assemble à partir de ce que vous exploitez déjà plutôt que d'un tableur tenu à la main. Chaque agent devient un nœud que vous pouvez ouvrir pour voir son modèle, sa dépense et son responsable.
Peut-on voir ce que coûte chaque agent ?
Oui — par agent, pas par facture cloud. Un nœud d'agent rapporte son modèle, sa dépense de tokens et son rythme d'exécution : c'est ce qui permet de distinguer un workflow qui justifie son coût d'un autre qui brûle discrètement du budget.
Où vivent physiquement les données ?
Sur vos machines. Le coffre est du Markdown avec un index SQLite local, le contenu des connecteurs va de chaque fournisseur directement à l'appareil, et la synchro entre vos machines est optionnelle et chiffrée de bout en bout. Rien n'oblige à garer le savoir de l'entreprise dans notre cloud.
Quels contrôles d'accès sont disponibles ?
Le plan Teams ajoute le partage entre utilisateurs avec contrôle d'accès par rôle, un journal d'audit et le SSO via Google ou Microsoft. Solo et Pro sont des plans mono-coffre sans ces contrôles.
Est-ce que cela remplace notre ITSM ou notre GED ?
Non. ServiceNow, SharePoint et les autres restent les systèmes de référence ; les connecteurs synchronisent depuis eux pour que leur contenu rejoigne le graphe interrogé par vos outils IA. Ce que le Brain ajoute, c'est la carte des agents et la couche de mémoire partagée au-dessus.
Combien cela coûte-t-il pour une équipe opérations ?
Teams est à 49 €/utilisateur/mois et c'est le plan avec RBAC, journal d'audit et SSO. Solo est à 12 € et Pro à 24 € pour des configurations plus petites. Chaque plan démarre par un essai de 14 jours, sans engagement.
Autres équipes
Comptez les agents. Puis gouvernez-les.
Cartographiez ce qui tourne déjà pendant l'essai, et voyez la facture par agent plutôt que par mois.